Análisis de Modelos de Trading Algorítmico en el Mercado Forex Por la Universidad Pontificia Comillas

Tras los grandes  avances  tecnológicos que han sacudido al sector financiero en los últimos años y que han dado nacimiento a nuevas formas de operar en los mercados, consideramos relevante el estudio de una de ellas, el  trading algorítmico, gracias a la cual es posible automatizar estrategias de  trading para que operen de manera autónoma en los mercados. Para ello, se tratará en un primer lugar de definir las bases teóricas que se encuentran detrás de esta nueva técnica de  trading y analizar tanto los principales modelos algorítmicos existentes como los métodos precisos para su evaluación. En último lugar, procederemos a la elaboración propia de un modelo algorítmico para operar en el mercado de divisas, con el fin de aplicar empíricamente los conocimientos expuestos a lo largo del trabajo.

Del análisis e implementación de esta nueva forma de operar en los mercados financieros se desprende que el uso del  trading algorítmico en ciertos mercados entre los cuales se incluye el mercado de divisas, benefician en gran medida a los operadores, principalmente debido a la reducción de los tiempos de decisión. Por otro lado,  el éxito de un modelo algorítmico recae sobre numerosos factores y pese a la evaluación exhaustiva del modelo, no existe ninguna garantía de éxito hasta su implementación en los mercados financieros. Palabras clave:  trading algorítmico, estrategia de  trading, análisis técnico, mercado Forex, modelos algorítmicos, programación, métodos de evaluación. . Resumen Tras los grandes avances tecnológicos que han sacudido al sector financiero en los últimos años y han dado lugar a nuevas formas de operar en los mercados, consideramos relevante estudiar uno de ellos, el  trading algorítmico, que permite la automatización de estrategias de  trading en orden para operar de forma independiente en los mercados.

A este efecto, este documento tratará inicialmente con la base teórica detrás de esta nueva técnica de negociación, y analizará los sistemas algorítmicos principales, así como los métodos de evaluación necesarios. Finalmente, procederemos a la autoelaboración de un sistema algorítmico 4 para operar en el mercado Forex, a fin de aplicar empíricamente el conocimiento expuesto a lo largo del documento. Las conclusiones deducidas del análisis y la implementación de esta nueva forma de operar en los mercados financieros son las siguientes. Por un lado, el uso de transacciones algorítmicas en algunos mercados, como el mercado Forex, beneficia en gran medida a los comerciantes, principalmente gracias a la reducción del tiempo de decisión. Por otro lado, el éxito de un sistema algorítmico recae sobre numerosos factores y, a pesar de la evaluación exhaustiva del sistema, no hay garantía de éxito desde su implementación en los mercados financieros.

 

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